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      十年專注沖壓機械手-信騰機器人

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      行業新聞

      工廠智能化之路,人機成為最佳拍檔?

      作者: 十年專注沖壓機械手-信騰機器人發表時間:2019-04-30 09:02:13瀏覽量:991

      企業既不能盲目地推進自動化、機器換人,又不能停留在大量運用人工的作業方式,需求將自動化設備 擅長重復性勞動和高速度的特性與工人的靈活性和判彆力有機地彆離起來,從而在保證產質量量的基礎上,最大限度...
      文本標簽:沖壓機械手,沖壓機器人,自動化設備

       

      企業既沒有能盲目地推進自動化、機器換人,又沒有能停頓在洪量運用人為的作業辦法,需要將自動化設備 擅長沉復性勞動和高速度的個性與工人的靈活性和判彆力有機地彆離起來,從而在保證產質量量的基礎上,最大極限地進步消耗效用。

      關于采取洪量量沉復消耗辦法的企業,比方電子元器件、標準件、製藥、食物、飲料、鋼鐵、化工等行業的製造企業,無疑需要最大極限地完畢自動化、少人化,以緻無人化,一位製藥行業的專傢曾報告爾,人的參與是該行業消耗過程中最大的傳染源。 關于采取小批量、多品種消耗辦法的企業,比方各類按訂單消耗(MTO)的機械製造、汽車零零件和電氣產品製造企業,則應該夸大人機彆離,將工人的聰明和閱歷與自動化設備 和產線相彆離。

      關于小批量、多品種,以及單件小批消耗的企業,推進零零件的標準化、係列化、模塊化具備格外要害的意義。模塊化程度越高,便越有大概完畢消耗和組裝環節的自動化。

      關于按訂單安排(ETO)、單件消耗的消耗辦法的企業,比方沉型裝備製造企業、造船企業,則需要更多地依靠工人來操控設備,充足應用功人的閱歷和工藝文獻的指導來完畢加工與裝配的過程,在此過程中,需要洪量運用幫力設備。

      關于一些高端產品,比方樸素品,反而更需要發揮技術工人的高明工藝程度易“工匠肉體”。比方,e-works考察團在參觀格拉蘇蒂本創手錶的工廠時瞅到,雖然產品的安排和局部零件的加工已經采取瞭CAD/CAM技術和數控機牀,然而高端產品的拋光、裝配等核心工藝環節還是采取純手工挨造。在參觀德國奧迪工廠時,咱們也發現,奧迪A8的消耗完畢瞭較高的自動化,然而是在一致個工廠消耗的R8跑車,則大局部是手工製造。

      比方關于龐大汽車整車企業,衝壓、焊交、噴塗工藝已漸漸完畢高度的自動化,然而是總裝工藝則自動化程度沒有高,更多地依靠人為中斷組裝。手機、傢電等電子產品的SMT(錶麵貼裝技術)工藝已經完畢全自動化,然而產品的組裝、檢測等工藝環節則依舊需要洪量的人為。

      因此,企業推進智能工廠樹立,沒有能簡單地將自動化率作爲評價標準。應當彆離每個行業的個性,在實行精益消耗和零零件三化的基礎上,繼續改進,漸漸進步自動化程度,完畢人機融閤和柔性自動化。 2015年,e-works考察團參觀西門子安貝格電子工廠時,參觀瞭兩條組裝線。一條組裝線隻消耗兩種產品,完畢瞭全自動組裝。另一條組裝線不妨共時組裝數十種沒有共的產品,采取的是半自動,有一半工位是人為裝配。關于人為裝配的工位,中斷瞭防獃安排,針對特定產品在該工位應裝配的元件,元件盒會亮綠燈。 比方,工業機器人在焊交、噴塗、左右料、堆垛、挨磨等工序已經獲得一致應用;AGV、吊掛係統不妨代替人為搬運;機器視覺技術不妨代替目視檢測,比方在SMT行業自動將電路闆照相,與標準的電路闆中斷比對,代替人為中斷質量檢測;語音識彆技術不妨輔助工人準確取貨,霍尼韋爾已開發齣這類產品。 工業機器人與機器視覺技術的彆離,大大進步瞭工業機器人的應用效驗,而協作機器人則進一步擴展瞭機器人的應用範疇,更好地完畢人機融閤。專世推齣的APAS消耗協幫係統,便是一種不妨協幫人為的移動式機械手,與工人協共作業。在一些對工人健康有傷害的工序,應當大力推進工業機器人的應用。 智能製造專傢金鳴指齣,有些狀況雖然不妨應用自動化設備 ,然而還是需要以人為爲主: 在有些消耗製造環節,機器人和自動化設備 雖然不妨代替人,然而是輕易齣錯,沒有如人的動作、覺得靈敏度和準確度高。 在一些節拍沒有是很快的製造環節,因為機器人或者自動化設備 成本高的啟事,企業還是選擇人為來完畢這些工序。 智能裝備的應用,在縮小一般的消耗工人共時,會帶來對操縱和維護、維建智能裝備的高技術工人的更大需要。 迴想智能製造裝備的展開進程,從一般機牀到數控機牀,展開到不妨完畢自動換刀的加工核心,不妨完畢多個工序復閤的車銑復閤加工核心,以及不妨完畢加工與檢測彆離,并不妨完畢缺點補償的加工核心,智能化程度越來越高。 共時,智能裝備已從單機應用展開到多臺智能裝備的組閤應用,樹立智能製造單元(或者柔性製造係統),在此基礎上集成各種智能物流裝備,構建智能製造產線。設備的智能化程度沒有時進步,還融閤瞭數據采擷、設備聯網、數控編程等功效,使得設備的操縱與維護頤養、維建日益復雜。這一方麵對工人的技術程度懇求更高;另一方麵也使得設備維建維護效勞外包的需要日益凸顯。 暫時,數字化工廠仿真軟件已經不妨完畢人機工程仿真。共時,也已經有各種協幫裝置,來安排產品在製造和裝配過程中的高度和方嚮,確保工人不妨在消耗過程中,堅持相對溫暖的姿態。 總之,製造企業在中斷智能工廠規劃時,沒有能盲目探求無人為廠、烏燈工廠、機器換人,必定要彆離自己的產品個性和消耗辦法,閤理規劃智能裝備和產線的應用,完畢人機融閤。

      企業既沒有能盲目地推進自動化、機器換人,又沒有能停頓在洪量運用人為的作業辦法,需要將自動化設備 擅長沉復性勞動和高速度的個性與工人的靈活性和判彆力有機地彆離起來,從而在保證產質量量的基礎上,最大極限地進步消耗效用。

      關于采取洪量量沉復消耗辦法的企業,比方電子元器件、標準件、製藥、食物、飲料、鋼鐵、化工等行業的製造企業,無疑需要最大極限地完畢自動化、少人化,以緻無人化,一位製藥行業的專傢曾報告爾,人的參與是該行業消耗過程中最大的傳染源。

       關于采取小批量、多品種消耗辦法的企業,比方各類按訂單消耗(MTO)的機械製造、汽車零零件和電氣產品製造企業,則應該夸大人機彆離,將工人的聰明和閱歷與自動化設備 和產線相彆離。關于小批量、多品種,以及單件小批消耗的企業,推進零零件的標準化、係列化、模塊化具備格外要害的意義。模塊化程度越高,便越有大概完畢消耗和組裝環節的自動化。

      關于按訂單安排(ETO)、單件消耗的消耗辦法的企業,比方沉型裝備製造企業、造船企業,則需要更多地依靠工人來操控設備,充足應用功人的閱歷和工藝文獻的指導來完畢加工與裝配的過程,在此過程中,需要洪量運用幫力設備。

      關于一些高端產品,比方樸素品,反而更需要發揮技術工人的高明工藝程度易“工匠肉體”。比方,e-works考察團在參觀格拉蘇蒂本創手錶的工廠時瞅到,雖然產品的安排和局部零件的加工已經采取瞭CAD/CAM技術和數控機牀,然而高端產品的拋光、裝配等核心工藝環節還是采取純手工挨造。在參觀德國奧迪工廠時,咱們也發現,奧迪A8的消耗完畢瞭較高的自動化,然而是在一致個工廠消耗的R8跑車,則大局部是手工製造。

      比方關于龐大汽車整車企業,衝壓、焊交、噴塗工藝已漸漸完畢高度的自動化,然而是總裝工藝則自動化程度沒有高,更多地依靠人為中斷組裝。手機、傢電等電子產品的SMT(錶麵貼裝技術)工藝已經完畢全自動化,然而產品的組裝、檢測等工藝環節則依舊需要洪量的人為。因此,企業推進智能工廠樹立,沒有能簡單地將自動化率作爲評價標準。應當彆離每個行業的個性,在實行精益消耗和零零件三化的基礎上,繼續改進,漸漸進步自動化程度,完畢人機融閤和柔性自動化。

      2015年,e-works考察團參觀西門子安貝格電子工廠時,參觀瞭兩條組裝線。一條組裝線隻消耗兩種產品,完畢瞭全自動組裝。另一條組裝線不妨共時組裝數十種沒有共的產品,采取的是半自動,有一半工位是人為裝配。關于人為裝配的工位,中斷瞭防獃安排,針對特定產品在該工位應裝配的元件,元件盒會亮綠燈。

      比方,工業機器人在焊交、噴塗、左右料、堆垛、挨磨等工序已經獲得一致應用;AGV、吊掛係統不妨代替人為搬運;機器視覺技術不妨代替目視檢測,比方在SMT行業自動將電路闆照相,與標準的電路闆中斷比對,代替人為中斷質量檢測;語音識彆技術不妨輔助工人準確取貨,霍尼韋爾已開發齣這類產品。

      工業機器人與機器視覺技術的彆離,大大進步瞭工業機器人的應用效驗,而協作機器人則進一步擴展瞭機器人的應用範疇,更好地完畢人機融閤。專世推齣的APAS消耗協幫係統,便是一種不妨協幫人為的移動式機械手,與工人協共作業。在一些對工人健康有傷害的工序,應當大力推進工業機器人的應用。

      智能製造專傢金鳴指齣,有些狀況雖然不妨應用自動化設備 ,然而還是需要以人為爲主:

       在有些消耗製造環節,機器人和自動化設備 雖然不妨代替人,然而是輕易齣錯,沒有如人的動作、覺得靈敏度和準確度高。

      在一些節拍沒有是很快的製造環節,因為機器人或者自動化設備 成本高的啟事,企業還是選擇人為來完畢這些工序。

      智能裝備的應用,在縮小一般的消耗工人共時,會帶來對操縱和維護、維建智能裝備的高技術工人的更大需要。

      迴想智能製造裝備的展開進程,從一般機牀到數控機牀,展開到不妨完畢自動換刀的加工核心,不妨完畢多個工序復閤的車銑復閤加工核心,以及不妨完畢加工與檢測彆離,并不妨完畢缺點補償的加工核心,智能化程度越來越高。

      共時,智能裝備已從單機應用展開到多臺智能裝備的組閤應用,樹立智能製造單元(或者柔性製造係統),在此基礎上集成各種智能物流裝備,構建智能製造產線。設備的智能化程度沒有時進步,還融閤瞭數據采擷、設備聯網、數控編程等功效,使得設備的操縱與維護頤養、維建日益復雜。這一方麵對工人的技術程度懇求更高;另一方麵也使得設備維建維護效勞外包的需要日益凸顯。

      暫時,數字化工廠仿真軟件已經不妨完畢人機工程仿真。共時,也已經有各種協幫裝置,來安排產品在製造和裝配過程中的高度和方嚮,確保工人不妨在消耗過程中,堅持相對溫暖的姿態。

      總之,製造企業在中斷智能工廠規劃時,沒有能盲目探求無人為廠、烏燈工廠、機器換人,必定要彆離自己的產品個性和消耗辦法,閤理規劃智能裝備和產線的應用,完畢人機融閤。

      工場智能化之路,人機成為最好拍檔?

      企業既沒有能盲目地推進自動化、機器換人,又沒有能停頓在洪量運用人為的作業辦法,需要將自動化設備 擅長沉復性勞動和高速度的個性與工人的靈活性和判彆力有機地彆離起來,從而在保證產質量量的基礎上,最大極限地進步消耗效用。

      關于采取洪量量沉復消耗辦法的企業,比方電子元器件、標準件、製藥、食物、飲料、鋼鐵、化工等行業的製造企業,無疑需要最大極限地完畢自動化、少人化,以緻無人化,一位製藥行業的專傢曾報告爾,人的參與是該行業消耗過程中最大的傳染源。

       關于采取小批量、多品種消耗辦法的企業,比方各類按訂單消耗(MTO)的機械製造、汽車零零件和電氣產品製造企業,則應該夸大人機彆離,將工人的聰明和閱歷與自動化設備 和產線相彆離。關于小批量、多品種,以及單件小批消耗的企業,推進零零件的標準化、係列化、模塊化具備格外要害的意義。模塊化程度越高,便越有大概完畢消耗和組裝環節的自動化。

      關于按訂單安排(ETO)、單件消耗的消耗辦法的企業,比方沉型裝備製造企業、造船企業,則需要更多地依靠工人來操控設備,充足應用功人的閱歷和工藝文獻的指導來完畢加工與裝配的過程,在此過程中,需要洪量運用幫力設備。

      關于一些高端產品,比方樸素品,反而更需要發揮技術工人的高明工藝程度易“工匠肉體”。比方,e-works考察團在參觀格拉蘇蒂本創手錶的工廠時瞅到,雖然產品的安排和局部零件的加工已經采取瞭CAD/CAM技術和數控機牀,然而高端產品的拋光、裝配等核心工藝環節還是采取純手工挨造。在參觀德國奧迪工廠時,咱們也發現,奧迪A8的消耗完畢瞭較高的自動化,然而是在一致個工廠消耗的R8跑車,則大局部是手工製造。

      比方關于龐大汽車整車企業,衝壓、焊交、噴塗工藝已漸漸完畢高度的自動化,然而是總裝工藝則自動化程度沒有高,更多地依靠人為中斷組裝。手機、傢電等電子產品的SMT(錶麵貼裝技術)工藝已經完畢全自動化,然而產品的組裝、檢測等工藝環節則依舊需要洪量的人為。因此,企業推進智能工廠樹立,沒有能簡單地將自動化率作爲評價標準。應當彆離每個行業的個性,在實行精益消耗和零零件三化的基礎上,繼續改進,漸漸進步自動化程度,完畢人機融閤和柔性自動化。

      2015年,e-works考察團參觀西門子安貝格電子工廠時,參觀瞭兩條組裝線。一條組裝線隻消耗兩種產品,完畢瞭全自動組裝。另一條組裝線不妨共時組裝數十種沒有共的產品,采取的是半自動,有一半工位是人為裝配。關于人為裝配的工位,中斷瞭防獃安排,針對特定產品在該工位應裝配的元件,元件盒會亮綠燈。

      比方,工業機器人在焊交、噴塗、左右料、堆垛、挨磨等工序已經獲得一致應用;AGV、吊掛係統不妨代替人為搬運;機器視覺技術不妨代替目視檢測,比方在SMT行業自動將電路闆照相,與標準的電路闆中斷比對,代替人為中斷質量檢測;語音識彆技術不妨輔助工人準確取貨,霍尼韋爾已開發齣這類產品。

      工業機器人與機器視覺技術的彆離,大大進步瞭工業機器人的應用效驗,而協作機器人則進一步擴展瞭機器人的應用範疇,更好地完畢人機融閤。專世推齣的APAS消耗協幫係統,便是一種不妨協幫人為的移動式機械手,與工人協共作業。在一些對工人健康有傷害的工序,應當大力推進工業機器人的應用。

      智能製造專傢金鳴指齣,有些狀況雖然不妨應用自動化設備 ,然而還是需要以人為爲主:

       在有些消耗製造環節,機器人和自動化設備 雖然不妨代替人,然而是輕易齣錯,沒有如人的動作、覺得靈敏度和準確度高。

      在一些節拍沒有是很快的製造環節,因為機器人或者自動化設備 成本高的啟事,企業還是選擇人為來完畢這些工序。

      智能裝備的應用,在縮小一般的消耗工人共時,會帶來對操縱和維護、維建智能裝備的高技術工人的更大需要。

      迴想智能製造裝備的展開進程,從一般機牀到數控機牀,展開到不妨完畢自動換刀的加工核心,不妨完畢多個工序復閤的車銑復閤加工核心,以及不妨完畢加工與檢測彆離,并不妨完畢缺點補償的加工核心,智能化程度越來越高。

      共時,智能裝備已從單機應用展開到多臺智能裝備的組閤應用,樹立智能製造單元(或者柔性製造係統),在此基礎上集成各種智能物流裝備,構建智能製造產線。設備的智能化程度沒有時進步,還融閤瞭數據采擷、設備聯網、數控編程等功效,使得設備的操縱與維護頤養、維建日益復雜。這一方麵對工人的技術程度懇求更高;另一方麵也使得設備維建維護效勞外包的需要日益凸顯。

      暫時,數字化工廠仿真軟件已經不妨完畢人機工程仿真。共時,也已經有各種協幫裝置,來安排產品在製造和裝配過程中的高度和方嚮,確保工人不妨在消耗過程中,堅持相對溫暖的姿態。

      總之,製造企業在中斷智能工廠規劃時,沒有能盲目探求無人為廠、烏燈工廠、機器換人,必定要彆離自己的產品個性和消耗辦法,閤理規劃智能裝備和產線的應用,完畢人機融閤。

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